斯坦福 MIT 发布 ReCAP：Agent 推理框架全面超越 ReAct
2026-06-23 13:00:00
ReCAP 技术解读
全称
ReCAP — Recursive Context-Aware reasoning and Planning
核心机制
- 递归树结构
- 计划前瞻（Plan Lookahead）
- 统一 序列推理 + 层级推理
基准（pass@1）
| 基准 | ReCAP | ReAct | 提升 |
|---|---|---|---|
| Robotouille（同步） | 70% | 38% | +84.2% |
| Robotouille（异步） | 53% | 24% | +112.5% |
| ALFWorld | 91% | 84% | +7pp |
| SWE-bench Verified | 44.8% | 39.58% | +5.2pp |
解决的问题
- 目标漂移（Goal Drift）
- 上下文断层
- 成本爆炸
成本
- 计算约为 ReAct 的 ~2×
- 团队称 高价值任务 ROI 可接受
架构师视角
长上下文 具身/编码 Agent 可选：
- ReAct（简单、即插即用）
- ReCAP（长序列、高成功率）
与 SubQ 单上下文、OpenCode Harness 形成 2026 Agent 架构三路线。