GLM-5.2 IndexShare 架构解读：1M 上下文 Token FLOPs 降至 2.9×

GLM-5.2 的技术差异化之一是采用 IndexShare 架构，支撑 1M 无损上下文 的工程可行性。

IndexShare 要点

• 在 1M 上下文 下，单位 Token FLOPs ≈ 2.9×（相对基线显著优化）
• 扩展 Coding Agent 训练环境，解决长文本 性能退化
• 升级 MTP（Multi-Token Prediction） 层，提升 投机解码 效率

实测能力

• 单次处理 880,000 Token
• 独立完成 Web + 移动 + 小程序 全生命周期
• Terminal-Bench 2.1 等主流编程评测较前代显著提升

Effort Level 控制

引入 effort level 机制——用户可按任务复杂度调节推理深度，平衡 成本 vs 质量。

对比意义

在 1M 上下文成为 Agent 标配的 2026 年，IndexShare 代表 「无损长上下文 + 可Serving 成本」 的国产架构路线，与稀疏注意力（MiniMax MSA）、DSA（Keye-VL）等形成多元技术谱系。