谷歌Gemini企业平台上线Agentic RAG：跨库检索准确率提升34%

2026年6月8日至9日，Google Research宣布在Gemini Enterprise Agent Platform上线Agentic RAG框架，并推出Cross-Corpus Retrieval公测能力。

技术机制

与传统单次检索不同，Agentic RAG由多个Agent协作规划与迭代查询，并在生成答案前由「Sufficient Context Agent」判断是否已收集足够上下文，不足则继续检索。

基准表现

在FramesQA等多库场景下，系统从四个语料库中正确选库并答题的准确率达90.1%，与单库场景几乎持平；相较标准RAG，事实性指标最高提升约34%，跨库与单库延迟差异控制在约3%以内。

企业场景

适用于医疗跨表关联、工程故障追溯、财务预算与时间线对齐等多跳查询。对正在构建企业知识库与Agent的国内软件商，提供了可借鉴的「检索-验证-再检索」工程范式。