微软ASSERT框架开源：将AI Agent策略转化为可执行测试

Build 2026期间，微软开源ASSERT框架，用于将AI Agent的行为策略自动转化为可执行测试用例，降低Agent上线前的质量验证成本。

技术特性

框架支持LangChain、CrewAI、LiteLLM、OpenAI等主流Agent栈，集成100+模型端点。官方称LLM Judge与人类评估者的一致性可达80-90%。项目采用MIT许可，无需绑定微软商业平台即可使用。

工程实践

随着Agent承担越来越多生产任务，「策略即测试」将成为MLOps之外的新学科，软件团队需要为Agent建立持续集成与回归评测流水线。